package a10_动态规划;

/**
 * <p>
 * a37_最佳买卖股票时机含冷冻期
 * </p>
 *
 * @author flyduck
 * @since 2025/2/24
 */
public class a37_最佳买卖股票时机含冷冻期 {
    //卖出股票的第二天不能进行买卖

    //dp[i][0]:持有股票
    //dp[i][1]:保持卖出股票的状态
    //dp[i][2]:当天为卖出股票的状态
    //dp[i][3]:当天为冷冻期的状态

    //递推公式：
    //dp[i][0]:持有股票
    //i-1天持有:dp[i-1][0]
    //i天买入股票：
      //i-1天是冷冻期：dp[i-1][3] - prices[i]
      //i-1天是保持卖出股票状态：dp[i-1][1] - prices[i]

    //dp[i][1]:保持卖出股票的状态
    //i-1是保持卖出股票的状态:dp[i-1][1]
    //i-1是冷冻期:dp[i-1][3]

    //dp[i][2]:当天为卖出股票的状态
    //i-1一定持有：dp[i-1][0] + prices[i]

    //dp[i][3]:当天为冷冻期的状态
    //i-1一定卖出：dp[i-1][2]

    //初始化：
    //dp[0][0] = -prices[0];
    //dp[0][1] = 0;
    //dp[0][2] = 0;
    //dp[0][3] = 0;
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int[][] dp = new int[prices.length][4];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        dp[0][2] = 0;
        dp[0][3] = 0;

        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], Math.max(dp[i-1][3] - prices[i], dp[i-1][1] - prices[i]));
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][3]);
            dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i];
            dp[i][3] = dp[i-1][2];
        }

        return Math.max(dp[prices.length-1][1], Math.max(dp[prices.length-1][2],dp[prices.length-1][3]));
    }
}
